生成式AI在中風照護表現的臨床觀察

台大公衛團隊評估生成式AI在中風照護資訊提供的臨床表現，結果顯示多數回應未達合格標準。本文說明研究重點、風險面向以及民眾在使用AI獲取健康資訊時的注意要點，協助判讀與安全應用。

研究設計與主要發現

研究以多款主流語言模型模擬臨床情境，評估準確性、同理性、可操作性與安全性等面向。結果顯示整體表現多數低於合格門檻，僅在少數情境接近或略高於合格標準。

生成式AI在中風照護表現受限的原因

中風涉及即時且專業介入的處置，錯誤或不完整的建議可能造成重大風險。模型在高風險階段的回應一致性與可操作性仍不足，因此不適合替代臨床判斷。

使用生成式AI取得健康資訊的安全做法

• 視AI為輔助資訊來源而非醫師；對重要或緊急狀況應優先尋求專業醫療人員。
• 詢問AI時可補充個人基本資訊例如年齡、性別、既往病史與用藥情況，以提高回應的相關性。
• 對於AI提供的可操作性建議要保持懷疑，必要時再由醫療專業人員確認。

何時應立即就醫

遇到疑似中風情形或其他威脅生命的症狀，應立即就醫或撥打急救電話。AI無法評估現場狀況或執行急救，不能替代現場的臨床評估與處置。

隨著生成式AI工具普及，使用者應了解其限制與潛在風險。科技發展與教育並重，能幫助民眾更安全地將AI當作資訊輔助，而非做出醫療決策的唯一依據。