本文從一項南韓回溯性大規模資料庫研究出發，解讀新冠疫苗與癌症風險之觀察性結果、主要限制與判讀重點，提供讀者理性評估與後續追蹤的方向。
研究概要與分析設計
研究以南韓國民健康保險資料庫為基礎，收錄2021至2023年間、母群體約840萬人的資料，將已接種新冠疫苗者與未接種者進行配對比較。主要關注接種後一年內整體癌症以及29種特定癌症的累積發生率與相對風險，並比較不同疫苗類型及追加劑暴露的情況。
主要觀察到的結果
作者報告在接種疫苗後一年內，部分癌症的診斷累積發生率在統計上顯著增加，包含攝護腺癌、肺癌、甲狀腺癌、胃癌、大腸癌與乳癌；研究也指出不同疫苗類型與反覆接種在某些癌別上呈現差異，並觀察到胰臟癌與胃癌在多次暴露中顯示較高的風險訊號。
為何不能直接判定因果
首先，這項研究屬於回溯性的觀察性研究，擷取真實世界資料以尋找關聯（association），但無法排除所有混雜因素來建立因果關係（causation）。其次，研究缺乏能說明分子或生物機制的直接證據，無法解釋為何在短期內會出現多種實體腫瘤的新發診斷。
此外，從生物學角度來看，多數實體癌症的發展通常需要數年到數十年，因此在暴露後一年內出現普遍性增加在機制上不具直觀合理性，值得以謹慎態度解讀。
偵測偏差的角色與判讀要點
偵測偏差指的是接觸某種醫療介入或服務的族群，因為就醫或檢查次數較多而導致疾病被較早或較頻繁地診斷，並不代表疾病實際發生率增加。若接種疫苗者健康意識較高或回診次數增加，就更容易透過影像或內視鏡等檢查發現早期或無症狀的病灶。
在判讀類似研究時，科學家會關注幾項關鍵指標，包括是否出現癌症死亡率的變化、癌症分期與嚴重度是否改變、不同國家或資料來源是否一致，以及觀察期間的長短是否足以反映病程。若發生率上升而死亡率不變或下降，可能支持偵測偏差或篩檢增加的解釋。
其他國際資料的比較觀察
在全球大規模接種後，監測系統與研究陸續提供不同時長的追蹤結果。部分長期追蹤研究在較長的追蹤期間未觀察到癌症相關死亡率上升，這類證據可作為與短期診斷率變動互相比對的參考。現有資料多呈現混合訊號，仍需更長期與不同資料來源的重複驗證。
臨床與公共衛生的意涵
本類研究提供了值得進一步探討的訊號，但單一觀察性結果不應成為改變已建立疫苗政策或公共衛生作法的唯一依據。面對不確定性，持續的長期監測、不同族群與資料庫的交互驗證，以及探討可能的生物機制，是科學社群下一步的工作方向。
對個人而言，關注實證資訊、配合適齡的癌症篩檢以及在有疑慮時諮詢醫療專業人員，是更為穩健的健康管理方式。
從傳播與科學判讀角度看，當媒體或研究報告提出「風險上升」的訊息時，應同時檢視研究設計、時間窗、是否有檢查率差異，以及是否有其他替代解釋，避免以單一數據導致過度解讀或恐慌。
重點回顧
韓國回溯性研究顯示部分癌症短期診斷率上升，但受觀察性限制、偵測偏差及生物機制未明影響，無法斷定疫苗致癌；長期追蹤與分期死亡率資料是判讀關鍵，並應持續規律篩檢。
本文章內容僅供健康知識參考，不能替代專業醫療建議、診斷或治療。如您有任何健康疑慮，建議諮詢合格的醫療專業人員。
鄰醫團隊提供專業醫療資源媒合服務，協助您找到最適合的醫療院所與專科醫師。如需個人化醫療諮詢轉介服務，歡迎聯絡：contact@nearbymed.com
